IA para buscar nuevas moléculas contra bacterias: un candidato llega al laboratorio
Publicado el · Joaquín Dati
Entre millones de proteínas cuya función todavía se desconoce podría haber moléculas útiles contra bacterias. Un equipo utilizó Google Antigravity, una plataforma de trabajo con IA, para identificar un candidato con actividad prevista contra microorganismos relacionados con infecciones respiratorias. Ahora lo están evaluando en el laboratorio.
La búsqueda se centra en péptidos antimicrobianos: pequeñas cadenas de aminoácidos que pueden actuar contra microbios. Dentro de ese grupo están las bacteriocinas, producidas por bacterias para atacar a otras bacterias. Son una línea de investigación prometedora frente al aumento de la resistencia a los antimicrobianos.
Buscar, comparar y reunir pistas
El equipo recurrió a ProtNLM, un modelo que predice la función de una proteína a partir de su secuencia de aminoácidos. Después comparó al candidato con proteínas conocidas, analizó su estructura tridimensional y revisó los genes que lo rodean. Esas pistas respaldaron la posibilidad de que fuera una bacteriocina.
Durante el proceso, la persona investigadora definió las preguntas y orientó la estrategia; la IA se ocupó de tareas como consultar bases de datos y reunir información científica. El resultado es un candidato para seguir estudiando: su posible actividad todavía requiere validación experimental.